Productafbeeldingen: data van 94.464 Shopify-winkels

Van 94.464 Shopify-winkels in onze geselecteerde steekproef had 40,7% gemiddeld minstens vier productafbeeldingen. Nog eens 31,5% had gemiddeld twee tot drie, terwijl 27,8% er minder dan twee had.

Deze cijfers beschrijven drie geselecteerde handelaarsegmenten, niet Shopify als geheel. Ze zijn bruikbaar als benchmark om uw eigen catalogus te controleren, niet als universeel doel.

Wat we telden

We maten het gemiddeld aantal afbeeldingen per product, ontbrekende alternatieve tekst en de dominante visuele stijl. Alternatieve tekst, vaak alt-tekst genoemd, is de geschreven beschrijving die wordt gebruikt als een afbeelding niet laadt en door ondersteunende technologie.

Shopify documenteert alt-tekst als onderdeel van productmedia en laat handelaren deze toevoegen vanuit de media-voorbeeldweergave van een product of via CSV. De richtlijn adviseert korte, beschrijvende tekst van 125 tekens of minder, hoewel het veld meer toestaat. Zie Shopify's gids over alt-tekst.

Resultaten

Het gemiddelde aandeel productafbeeldingen zonder alt-tekst in de scan was 100%. Omdat die waarde is afgerond en afkomstig is van openbare productdata, gebruikt u het resultaat op winkelniveau hierboven om te beoordelen hoe wijdverspreid het probleem is.

We herkenden een dominante beeldstijl voor 17.643 winkels. Binnen die subgroep werden 12.740 winkels (72,2%) geclassificeerd als packshot-georienteerd, 2.838 (16,1%) als model- of lifestyle-georienteerd, en 2.065 (11,7%) als gemengd.

Hoe we dit gemeten hebben

De scanner doorzocht 94.464 Shopify-winkels tussen 13 augustus en 14 oktober 2026. We lazen het aantal afbeeldingen en alt-tekst via het openbare products.json-endpoint van elke winkel. De beeldstijl werd automatisch geclassificeerd op basis van een steekproef afbeeldingen als packshot, lifestyle of gemengd.

De steekproef was niet willekeurig. De winkels komen uit drie handelaarsegmenten die voor ons eigen onderzoek zijn geselecteerd, dus de percentages beschrijven die segmenten, niet Shopify als geheel.

Het aantal afbeeldingen was het gemiddelde van een productsteekproef per winkel, niet van de volledige catalogus. De stijl was een geautomatiseerde, steekproefgebaseerde classificatie, geen menselijke beoordeling. We hebben geen resultaten gemeten naar cataloguslaarte, dus er wordt geen vergelijking tussen kleine en grote catalogi gerapporteerd.

Wat dit betekent voor een handelaar

De data bewijzen niet dat meer afbeeldingen de verkoop verhogen, en ze stellen geen ideaal aantal afbeeldingen vast. Ze onthullen wel twee concrete catalogus-checks: schaarse productmedia en ontbrekende beschrijvingen.

Shopify ondersteunt afbeeldingen, video's en 3D-modellen als productmedia. De documentatie zegt dat rijkere media klanten kunnen helpen functie en formaat te begrijpen, maar uw thema moet het gekozen mediatype ondersteunen. Controleer Shopify's gids over productmedia voordat u formaten naast afbeeldingen toevoegt.

Voer een catalogus-audit uit

Exporteer of neem een steekproef van uw live catalogus en gebruik een ronde om producten te vinden die werk nodig hebben:

1. Begin met producten met gemiddeld minder dan twee afbeeldingen. Noteer welke een duidelijk vooraanzicht, een schaalindicatie, een detailweergave of een gebruikscontext missen.
2. Controleer alt-tekst apart. Schrijf een korte beschrijving van wat zichtbaar en nuttig is, in plaats van de producttitel in elk afbeeldingsveld te kopieren.
3. Kies de ontbrekende weergave voordat u een tool kiest. Een packshot vervult een andere klantbehoefte dan een on-model- of lifestyle-afbeelding.
4. Maak een vervangende of aanvullende weergave, controleer de productdetails tegen de bron, en publiceer alleen een goedgekeurd resultaat. Als u catalogus-afbeeldingen rechtstreeks in Shopify wilt genereren, ondersteunt Progus AI Fashion Studio gegenereerde product-, model- en lifestyle-afbeeldingen met controle voor publicatie.
5. Meet de test op productniveau. Vergelijk productpagina-engagement, winkelwagengedrag, retouren en supportvragen voor en na de wijziging. We hebben geen van deze uitkomsten in deze scan gemeten, dus de benchmark kan ze niet voorspellen.

Tot slot

Gebruik de verdeling om een audit te prioriteren, niet als quotum. Een product met één volledige, accurate afbeelding heeft mogelijk een andere aanpak nodig dan een product met meerdere herhalende weergaven.

Het duidelijkste gat in deze steekproef was beschrijvende dekking: bij 93.935 winkels ontbrak alt-tekst bij minstens de helft van de gescande afbeeldingen. Herstel beschrijvingen en ontbrekende weergaven in dezelfde review per product, en beoordeel het resultaat met uw eigen winkeldata.