Shopify AI 披露检查清单

AI披露不再只是电商团队的附加事项 。 欧盟《人工智能法案》第50条要求 ， 当顾客直接与AI交流或看到AI生成的逼真内容时必须保持透明 ， 相关义务自2026年8月2日起生效 ， 因此披露必须从隐私政策转移到实际的购物流程中 。 顾客不应该怀疑自己在和谁交流 、 在看什么 、 为什么某商品出现在推荐中 、 或者某项说法是否经过人工核实 。

这份检查清单适用于使用AI聊天机器人 、 AI生成或编辑的图片 、 AI推荐 ， 以及借助AI撰写商品文案的Shopify店铺 。 这不是法律意见 ， 而是在错误越来越容易被发现的情况下 ， 保持顾客对AI信任的实用方法 。

有哪些变化 ： AI披露正在成为店铺基础设施

第50条要求 ， 直接与用户互动的AI系统提供者必须设计系统 ， 让用户清楚知道自己在与AI交流 ， 除非这一点显而易见 。 机器可读的标记应帮助识别AI生成的内容 。 自2026年7月27日起生效的《AI综合法案》给予在2026年8月2日前已在市场上的生成式AI系统提供者 ， 到2026年12月2日的时间来满足第50(2)条的标记义务 ， 但第50(1)条的基本义务 ， 也就是告知顾客其正在与AI直接交流 ， 保持不变 。

实际操作原则很简单 ： 如果AI创造了顾客互动或逼真素材 ， 店铺就需要判断是否需要披露 。 Google Merchant Center已经要求在商品图片中保留AI来源的元数据 ， FTC也期望AI相关的披露清晰且不易被忽略 。 AI披露是店铺运营的持续组成部分 ， 而不是一次性的横幅 。

从AI接触点盘点开始

在修改任何标签之前 ， 先确认AI已经出现在哪些地方 ： 聊天 、 商品图片 、 推荐 、 商品文案与翻译 ， 以及Google Merchant Center等外部渠道 。

• 低风险 ： AI生成内部草稿 ， 由人工在发布前编辑 。
• 中风险 ： AI改变顾客可见的文案 、 图片或推荐 ， 但人工会先审核 。
• 高风险 ： AI直接与顾客对话 、 生成逼真图片 ， 或者批准退款 。

风险越高 ， 披露和人工把关就必须越靠近顾客 。

Shopify AI披露简要检查清单

• 聊天机器人 ： 在第一条消息之前标明助手身份 ， 并提供明确的转人工渠道 。
• AI图片 ： 在素材附近标注逼真的合成或编辑图片 。
• 推荐 ： 说明商品被推荐的原因 ， 避免夸大的说法 。
• 商品文案 ： 把AI当作写作辅助 ， 发布前核实每一条说法 。

1. 聊天机器人 ： 让顾客知道自己在和谁说话

聊天是最明显需要披露的场景 ， 因为这是直接互动 。 Shopify自带的Inbox助手会自动回复顾客 ， 并可以在需要时转接给员工 ， 所以披露内容应符合工具的真实行为 。

• 我是在和AI 、 人工 ， 还是两者对话?
• 这个助手能帮我做什么?
• 我不应该依赖它处理什么?
• 如果回答错误或不完整 ， 我该如何联系人工?

把披露和安全机制结合起来 ： 除非流程经过明确批准并记录 ， 否则不要让助手承诺退款 、 取消订阅或更改地址 。

聊天机器人UX应该检查什么?

• AI标签在顾客提供任何信息之前就已显示 。
• 助手从不使用虚假的人名或人物照片 。
• 敏感话题转交给人工 ， 店铺会跟踪升级比例 。

2. AI图片 ： 在可见之处标注逼真的合成画面

如果一张AI图片可能让顾客相信商品 、 场景或配件是真实的 ， 披露就必须靠近图片 。 这对面向欧盟 、 适用第50条的店铺尤其重要 ， 因为Google Merchant Center要求保留AI来源的元数据 。

• AI生成的生活场景 ： 在图片附近或图库说明中披露 。
• 穿着商品的AI模特或AI编辑的背景 ： 披露并核实版型 、 比例和配件 。
• 合成评论或UGC风格素材 ： 采用更严格的审核与披露 。

披露不能替代准确性 。 AI图片中错误的拉链 、 缺失的充电器 ， 或者与实际不同的颜色 ， 属于商品误导 ， 而不只是标签问题 。

3. 推荐 ： 解释逻辑又不损害转化率

Shopify关于商品推荐的文档显示 ， 推荐可以自动生成 、 手动选择 ， 也可以批量编辑 。 即使法律上不要求正式的AI标签 ， 推荐模块也应该做出解释 ， 而不是夸大 。

• 与此商品搭配良好
• 经常一起购买
• 避免使用 ： "最适合你的选择" 、 "保证匹配" 、 "AI验证" 等说法 。

如果个性化 、 赞助或利润率影响了某条推荐 ， 要确保这一点容易被核实 ， 并测试受限制的商品是否会被错误地放入推荐 。

4. 商品文案 ： 把AI草稿当作已发布的说法对待

Shopify Magic可以根据标题和几个关键词生成商品描述 ， Shopify明确指出 ， 商家对所发布的一切内容负责 ， 包括自动生成的内容 。

AI撰写的描述绝不应该编造材质 、 认证 、 保修条款 ， 或者因市场而异的配送与退货承诺 。

• AI草稿创建信息 ： 工具 、 日期 、 商品记录 。
• 审核人与已批准字段 ： 负责人 、 日期 、 状态 。
• 已核实的说法与翻译 ： 规格 、 尺寸 、 市场 、 当地规定 。

披露应该出现在哪里

位置决定顾客是否真的会看到披露 。 藏在描述里 ， 或者只能通过没人会点击的链接才能找到的披露 ， 都不算清晰 。

• 在第一次接触时 ： 在顾客开始与AI系统交流或看到逼真素材之前 。
• 靠近内容本身 ： 聊天标题 、 图片说明 ， 或者推荐模块 。
• 使用简单语言 ： 用"AI助手"或"AI生成图片" ， 而不是含糊的说法 。

披露文案示例

聊天机器人 ： "我是一个AI助手 ， 可以帮助处理商品 、 配送 、 退货和订单跟踪问题 ， 需要时会转接给团队成员 。"

商品图片 ： "AI生成的生活场景图片 ， 商品细节已对照实际销售商品进行核实 。"

Shopify AI披露七天审核计划

• 列出顾客可见的每一个AI接触点 ， 并评定为低 、 中或高风险 。
• 为聊天 、 图片 、 推荐和文案分别写一套简单的披露模板 。
• 把披露放在顾客真正能看到的位置 ， 优先处理高风险商品页面 。
• 检查Google Merchant Center元数据和广告标签设置是否保持完整 。

上线后应该衡量什么

• 聊天机器人的升级比例 ， 以及顾客询问是否在与AI交流的次数 。
• 与图片 、 版型或颜色相关的退货原因 。
• 推荐的点击率 、 转化率和投诉数量 。
• 发布后对商品文案的修改次数 。

这与我们博客的关系

我们已经在为希望店铺更清晰 、 更值得信赖的Shopify团队撰写内容 ， AI披露正好属于同一个领域 ： 商品图片 、 商品页面的透明度 、 追加销售和客户支持 。

像Progus AI Image Generator这样的工具 ， 触及的正是顾客做决定的同一时刻 ， 所以实际的问题始终一样 ： 这个流程是否让顾客更容易信任店铺?

总结

AI披露之所以必要 ， 是因为AI已经成为购物体验的一部分 ： 它撰写文案 、 编辑图片 、 回答问题 ， 并影响顾客在购买前看到的内容 。

最优秀的店铺不会到处添加含糊的警示 。 它们会在AI参与时告知顾客 ， 确保商品信息真实 ， 并把人工审核纳入工作流程 。