Shopifyブログ：過去90日間に投稿したのは25.6%のみ

私たちのサンプルに含まれる Shopify ストアのうち 、 過去 90 日間に 、 新しいブログ記事を投稿したのは 、 わずか 25.6% だった 。 81,105 店舗中 20,772 店舗であり 、 そのうち 74,578 店舗 、 つまり 92% は 、 そもそもブログを設定している 。

あなたのブログが 、 前四半期から 、 静かなままなら 、 それは例外ではなく 、 中央値のストアと同じだ 。 同じストアで私たちは 、 もう一つの停滋点も測定した 。 商品ページに 、 まだ公開されたままの在庫切れ商品で 、 カタログの平均 13% を占めている 。

何を数えたか

同じサンプルを 、 2 つのシグナルでスキャンした 。 各ストアが 、 直近でブログに投稿した時期と 、 スキャン時点で 、 カタログのうちどれだけが 、 在庫切れと表示されていたかだ 。 Shopify は 、 デフォルトですべてのストアに 、 ブログエンジンを提供しており 、 これは マーチャントがファンを育成し訪問者を呼び戻すのを助ける ために作られている 。

両方のシグナルは 、 パブリックなストアフロントデータ 、 つまり買い物客やクローラーが 、 管理画面にログインせずに 、 到達できる層から読み取った 。

結果

• ブログを持つストア（これまでに少なくとも 1 件の投稿） ： 81,105 店舗中 74,578 店舗 、 92% 。
• 過去 90 日間に投稿したストア ： 20,772 店舗 、 25.6% 。
• 平均カタログサイズ ： ストアあたり 51 商品 。
• カタログあたりの在庫切れ商品の平均割合 ： 13% 。

92% と 25.6% の差こそ 、 本当の発見だ 。 ブログを設定すること自体は 、 ほぼ普遍的だが 、 四半期丸々 、 活発に保つことは 、 そうではない 。 ブログを持つストアの 、 およそ 4 分の 3 は 、 それを静かにさせてしまっている 。

51 商品のカタログにおける 13% という平均は 、 約 6〜7 の公開ページが 、 一時的な急増ではなく 、 安定したベースラインとして 、 買い物客が買えないものを 、 常に表示していることを意味する 。 Shopify の在庫ガイドラインは 、 目標を明確に示している 。 在庫切れになった商品を販売しないようにする 。

どのように測定したか

データソース ： 2026 年 8 月 13 日から 、 2026 年 10 月 7 日の間に 、 スキャンした 81,105 の Shopify ストアフロント 。 ブログの活動とカタログは 、 blogs.json 、 products.json 、 サイトマップの一覧という 、 パブリックなストアフロントのチャンネルを通じて読み取った 。

このサンプルは 、 ランダムではない 。 自社のキャンペーンターゲティングのために 、 組まれたもので 、 サブスクリプションを利用する英国のストア 、 オランダのストア 、 ストアロケーターアプリを利用するストアが含まれる 。 上記の割合は 、 これらのセグメントを表しており 、 Shopify 全体を示すものではない 。

読み取り上限を超えるカタログは 、 数え終える前に 、 打ち切られたため 、 51 は正確な数字ではなく 、 下限値だ 。 以前のベンチマークでも 、 同じ読み取り専用の手法を使っており 、 店舗が掲載する拠点数 、 同じ制限が適用されている 。

ストアオーナーにとっての意味

1. 90 日間更新のないブログは 、 ここでは普通であり 、 それ自体が危険信号ではない 。 意図を持って決めよう 。 継続できるペースに 、 コミットするか 、 そのセクションを 、 別の用途に転用するかだ 。
2. まだトラフィックのあるページで 、 在庫切れの割合が 13% を超えている場合 、 売上を失ってからではなく 、 失う前に 、 より詳しく確認する価値がある 。 現在その確認を 、 誰も担当していないなら 、 私たちの Shopify 在庫チェックリスト が 、 それを割り当てる妥当な場所になる 。
3. 51 商品というのは 、 この特定のサンプルにおける下限値であり 、 目標値ではない 。 自分のカタログサイズを 、 この数字と比べて 、 判断しないでほしい 。
4. 静かなブログと 、 マークされていない在庫切れページは 、 たいてい同じ原因を共有している 。 ローンチ後に 、 誰も保守を担当していないことだ 。 1 人のオーナーと 、 1 つの固定日を割り当て 、 両方を確認しよう 。

今週できる 5 分間の監査

これは私たちが 、 大規模に行ったのと同じチェックを 、 1 店舗分に縮小したものだ 。

1. 自分のブログを開き 、 最新記事の日付を確認する 。 90 日より古ければ 、 私たちのサンプルの多数派に入る 。
2. Shopify 管理画面で 、 商品を開き 、 在庫状況が 0 に等しいもので 、 フィルタリングし 、 その割合を 、 上記 13% という平均と比較する 。
3. まだトラフィックのある在庫切れ商品ごとに 、 今すぐ 1 つの対応を選ぶ 。 再入荷日 、 代替商品 、 またはページ削除だ 。
4. 両方のチェックについて 、 1 人のオーナーと 、 週次または月次の 、 繰り返し日を設定する 。

まとめ

ここで役立つ数字は 25.6% だ 。 このサンプルでは 、 珍しいことではないが 、 当て推量ではなく 、 照合できるくらい具体的だ 。 13% という在庫切れの平均も 、 同じように機能し 、 自分の管理画面に対して 、 数分でテストできる数字だ 。

どちらの数字も 、 単独では結論にはならない 。 ピークシーズン前に 、 年 2 回しか投稿しない季節性のストアが 、 コンテンツで失敗しているわけではないし 、 計画された在庫一掃セール中に 、 在庫切れ率が 13% になることも 、 必ずしも在庫管理が壊れていることを意味しない 。 1 回のスナップショットではなく 、 自分自身の傾向を 、 時間をかけて追跡しよう 。