Shopify店铺博客：仅25.6%在90天内发布

我们样本中的 Shopify 店铺 ， 只有 25.6% ， 在过去 90 天内 ， 发布过新的博客文章 。 这是 81,105 家店铺中的 20,772 家 ， 尽管其中 74,578 家 ， 也就是 92% ， 根本就设置了博客 。

如果你的博客 ， 从上个季度起 ， 就没有更新 ， 你和典型店铺一样 ， 并非个例 。 我们还在同一批店铺中 ， 测量了第二个停滞点 ： 缺货商品 ， 仍然挂在商品页面上 ， 平均占目录的 13% 。

我们统计了什么

我们对同一样本 ， 扫描了两个信号 ： 每家店铺最近一次发博客的时间 ， 以及扫描时 ， 目录中显示缺货的比例 。 Shopify 默认为每家店铺 ， 提供博客引擎 ， 其设计目的是 帮助商家建立受众并让访客再次光临 。

这两个信号 ， 我们都是从公开的店面数据中读取的 ， 也就是购物者或爸虫 ， 无需管理员登录 ， 就能访问的那一层 。

结果

• 拥有博客（至少发过一篇文章）的店铺 ： 81,105 家中的 74,578 家 ， 即 92% 。
• 过去 90 天内 ， 发布过文章的店铺 ： 20,772 家 ， 即 25.6% 。
• 平均目录规模 ： 每家店铺 ， 51 件商品 。
• 每个目录中 ， 缺货商品的平均占比 ： 13% 。

92% 和 25.6% 之间的差距 ， 才是真正的发现 。 建立博客 ， 几乎是普遍的做法 ； 把它活跃维持整整一个季度 ， 却不是 。 大约四分之三 ， 有博客的店铺 ， 会让它陷入沩寂 。

在一个有 51 件商品的目录中 ， 13% 的平均值 ， 意味着大约有 6 到 7 个在线页面 ， 持续展示着购物者无法购买的商品 ， 这是一个稳定的基线 ， 而不是一次性的波动 。 Shopify 的库存指南 ， 明确提出了目标 ： 避免出售已缺货的商品 。

我们是如何测量的

数据来源 ： 在 2026 年 8 月 13 日至 2026 年 10 月 7 日期间 ， 扫描的 81,105 个 Shopify 店面 。 我们通过公开的店面渠道 ， 读取博客活动和目录 ： blogs.json 、 products.json ， 以及网站地图列表 。

这个样本 ， 并非随机抽取 。 它是为我们自己的营销活动定位 ， 而组建的 ： 英国使用订阅功能的店铺 、 荷兰的店铺 ， 以及使用门店定位器应用的店铺 。 上面的百分比 ， 描述的是这些细分群体 ， 而不是整个 Shopify 。

超过我们读取上限的目录 ， 在统计完成前 ， 就被截断了 ， 所以 51 是一个下限 ， 而不是精确数字 。 我们在早前的一项基准研究中 ， 使用了相同的只读方法 ， 店铺平均列出多少个地点 ， 限制条件也相同 。

这对店主意味着什么

1. 在这里 ， 90 天没有更新的博客 ， 是正常现象 ， 本身并不是警示信号 。 有意识地做决定 ： 要么坚持一个 ， 你能维持的更新节奏 ， 要么把这个版块 ， 用作他用 。
2. 在仍有流量的页面上 ， 缺货占比超过 13% ， 值得仔细查看 ， 而且最好在销售损失之前 ， 而不是之后 。 如果现在没有人 ， 负责这项检查 ， 我们的 Shopify 库存清单 ， 是一个合理的指派地点 。
3. 51 件商品 ， 只是这个特定样本的下限 ， 不是目标 。 不要以此为标准 ， 来评判你自己目录的规模 。
4. 沉寂的博客 ， 和未标记的缺货页面 ， 通常源于同一个原因 ： 上线后 ， 没有人负责维护 。 指定一位负责人 ， 和一个固定日期 ， 来检查这两项 。

本周可以完成的五分钟审查

这与我们大规模进行的检查相同 ， 只是缩小到一家店铺的规模 。

1. 打开你的博客 ， 记下最新一篇文章的日期 。 如果超过 90 天 ， 你就属于我们样本中的多数 。
2. 在 Shopify 后台 ， 打开商品 ， 按可售数量等于 0 ， 进行筛选 ， 并将该比例 ， 与上面 13% 的平均值进行比较 。
3. 对每一件仍有流量的缺货商品 ， 现在就选定一个行动 ： 补货日期 、 替代商品 ， 或删除该页面 。
4. 为这两项检查 ， 设定一位负责人 ， 和一个每周或每月重复的日期 。

结语

这里有用的数字 ， 是 25.6% ： 在这个样本中 ， 并不罕见 ， 但足够具体 ， 可以用来对照 ， 而不是靠猜测 。 13% 的缺货平均值 ， 也是同样的道理 ， 这是一个 ， 你可以在几分钟内 ， 对照自己后台测试的数字 。

这两个数字 ， 单独来看 ， 都不能下定论 。 一家季节性店铺 ， 在旺季前一年 ， 发布两次内容 ， 并不算在内容上失败 ； 一家店铺 ， 在计划中的清仓期间 ， 缺货占比达到 13% ， 也不一定意味着库存管理出了问题 。 要跟踪你自己 ， 随时间变化的趋势 ， 而不是单一的快照 。